Relationship between the national evaluation system and the performance of brazilian rowers / Relação entre o sistema nacional de avaliação e desempenho de remadores brasileiros / Relación entre el sistema nacional de evaluación y desempeño de remadores brasileños

ABSTRACT Introduction: The National Rower Evaluation System [Sistema Nacional de Avaliação do Remador] (SNAR), adopted by the Brazilian Rowing Confederation, aims to establish a national ranking, and is a prerequisite to participation in National Championships and Selective Games, in its different categories, as well as for joining the Brazilian Rowing Team. Objective: This study aimed to analyze the relationship and the prediction of the SNAR results with competitors' times in a Brazilian Rowing Championship (CBR). Methods: The investigation involved 11 female rowers (18.00 ± 0.89 years) and 16 male rowers (18.18 ± 0.91 years), participants in a CBR, in the junior category. The research was qualitative, with content analysis of the data available on the Confederation's website. Results: In the junior female category, of the ten variables studied, three showed a correlation r≥0.50; in the junior male category, nine showed a correlation r≥0.50. The multiple linear regression equation, with all the variables studied, showed R2 = 0.86 and SEE = 5.30, in the female category; and R2 = 0.90 and SEE = 3.56, in the male category. Conclusion: Based on our results, the tests indicated by SNAR can be an important source of information, offering significant support for managers, athletes and coaching staff, for use in performance diagnosis and in particular, competition prognosis. It can also be used to adapt training schedule where necessary. Level of evidence I; Diagnostic studies-Investigation of a diagnostic test.

RESUMO Introdução: O Sistema Nacional de Avaliação do Remador (SNAR), adotado pela Confederação Brasileira de Remo, tem como finalidade estabelecer um ranking nacional, sendo pré-requisito à participação em Campeonatos e Seletivas Nacionais, em suas diferentes categorias, bem como para ingresso na Seleção Brasileira de Remo. Objetivo: Este estudo visou analisar a relação e a predição dos resultados do SNAR com os tempos dos competidores num Campeonato Brasileiro de Remo (CBR). Métodos: A investigação envolveu 11 remadoras (18,00 ± 0,89 anos) e 16 remadores (18,18 ± 0,91 anos), participantes de um CBR, na categoria júnior. A pesquisa foi qualitativa, com análise de conteúdo dos dados disponíveis no site da Confederação. Resultados: Na categoria júnior feminino, das dez variáveis estudadas, três apresentaram correlação r ≥ 0,50; na categoria júnior masculino, nove apresentaram correlação r ≥ 0,50. A equação de regressão linear múltipla, com todas as variáveis estudadas, apresentou R2 = 0,86 e SEE = 5,30, na categoria feminino; R2 = 0,90 e SEE = 3,56, na categoria masculino. Conclusão: Os resultados obtidos sugerem que a análise dos testes indicados pelo SNAR pode ser uma fonte importante de informações, oferecendo subsídios relevantes a dirigentes, atletas e comissão técnica, tanto de diagnóstico de desempenho como, especialmente, de prognóstico em competição, além de permitir eventuais adaptações no planejamento de treino, quando necessárias e possíveis. Nível de vidência I; Estudos diagnósticos-Investigação de um exame para diagnóstico.

RESUMEN Introducción: El Sistema Nacional de Evaluación del Remador (SNAR), adoptado por la Confederación Brasileña de Remo, tiene como finalidad establecer un ranking nacional, siendo un requisito previo para la participación en Campeonatos y Selectivas Nacionales, en sus diferentes categorías, bien como para ingreso en la Selección Brasileña de Remo. Objetivo: Este estudio tuvo como objetivo analizar la relación y la predicción de los resultados del SNAR con los tiempos de los competidores en un Campeonato Brasileño de Remo (CBR). Métodos: La investigación involucró a 11 remadoras (18,00 ± 0,89 años) y a 16 remadores (18,18 ± 0,91 años), participantes de un CBR, en la categoría junior. La investigación fue cualitativa, con análisis de contenido de los datos disponibles en el sitio web de la Confederación. Resultados: En la categoría junior femenina, de las diez variables estudiadas, tres presentaron correlación r ≥ 0,50; en la categoría junior masculina, nueve presentaron correlación r ≥ 0,50. La ecuación de regresión lineal múltiple, con todas las variables estudiadas, presentó R2 = 0,86 y SEE = 5,30, en la categoría femenina; R2 = 0,90 y SEE = 3,56, en la categoría masculina. Conclusión: Los resultados obtenidos sugieren que el análisis de los tests indicados por el SNAR puede ser una fuente importante de informaciones, ofreciendo subsidios relevantes a los dirigentes, atletas y a la comisión técnica, tanto de diagnóstico de desempeño como, especialmente, de pronóstico en competición, además de permitir eventuales adaptaciones en la planificación de entrenamiento, cuando sea necesario y posible. Nivel de evidencia I; Estudios diagnósticos-investigación de un examen para diagnóstico.

Olympic rowing: model of competitive activity of international level elite female athletes / Remo olímpico: modelo de atividade competitiva das atletas de elite internacional / Remo olímpico: modelo de actividad competitiva de las atletas de elite internacional

ABSTRACT Introduction: High-performance training should focus on motor capability determinants in competition to make physical preparation effective. Objective: To analyze and draw up an elite model based on competitive activity, to guide the theory and practice of female rowers, using data on the 42 finalists of the 2010-2018 world championships. Methods: Forty-two rowers from 2010-2018 world championships participated in the study, final A, women's single scull without weight restrictions. The statistical comparison was performed and differences between 500 meter splits analyzed for each variable were discussed. Results: Strong correlation was observed between time (r=-0.99, p<0.01), power (r=0.99, p<0.01), technical level (r=0.99, p<0.01) and speed. In the competitive model, the relationship between speed at 2000 meters and time (r=-0.96, p<0.01), speed (r=0.94, p<0.01) and power (r=0.96, p<0.01) showed a strong correlation with speed in the splits of the third 500 meters of the race. In terms of stroke rate (r=-0.56, p<0.01) and stroke length (r=0.54, p<0.01), the strongest correlation occurs at the start, in the first 100 meters of competition. Conclusion: Having performed these analyses, it is possible to confirm the need to investigate competitive activity in order to supplement the rower's fitness preparation system. Level of evidence I; Diagnostic studies-Investigating a diagnostic test.

RESUMO Introdução: O treinamento no alto rendimento deve focar a capacidade motora determinante na competição, assim a preparação física se torna eficaz. Objetivo: Analisar e elaborar um modelo de elite, a partir da atividade competitiva, para orientar a teoria e a prática desportiva das remadoras, a partir dos dados das 42 finalistas dos mundiais de 2010 a 2018. Métodos: Participaram do estudo 42 remadoras de mundiais entre 2010 a 2018, final A, barco individual feminino sem restrição de peso. Realizou-se a comparação estatistica e as diferenças entre as parciais de cada 500 metros analisadas para cada variável foram discutidas. Resultados: Observou-se o seguinte: forte correlação entre o tempo (r=-0,99; p<0,01), a potência (r=0,99; p<0,01), o índice técnico e a velocidade (r=0,99; p<0,01). No modelo competitivo, a relação entre a velocidade nos 2000 metros com o tempo (r=-0,96; p<0,01), a velocidade (r=0,94; p<0,01) e a potência (r=0,96; p<0,01) apresentou forte correlação com a velocidade na parcial dos terceiros 500 metros da prova. Já na quantidade (r=-0,56; p<0,01) e amplitude de remadas (r=0,54; p<0,01), a maior correlação apresenta-se na partida, nos primeiros 100 metros de competição. Conclusão: Feitas essas análises, pode-se assegurar a necessidade de investigar a atividade competitiva com o objetivo de complementar o sistema de preparação da condição física do remador. Nível de evidência I; Estudos diagnósticos-Investigação de um exame para diagnóstico.

RESUMEN Introducción: El entrenamiento en el alto rendimiento debe enfocar la capacidad motora determinante en la competición, así la preparación física se vuelve eficaz. Objetivo: Analizar y elaborar un modelo de élite, a partir de la actividad competitiva, para orientar la teoría y la práctica deportiva de las remadoras, a partir de los datos de las 42 finalistas de los mundiales de 2010 a 2018. Métodos: Participaron en el estudio 42 remadoras de mundiales entre 2010 a 2018, final A, barco individual femenino sin restricción de peso. Se realizó la comparación estadística y fueron discutidas las diferencias entre las parciales de cada 500 metros analizadas para cada variable. Resultados: Se observó lo siguiente: fuerte correlación entre el tiempo (r=-0,99, p<0,01), la potencia (r=0,99, p<0,01), el índice técnico y la velocidad (r=0,99, p<0,01). En el modelo competitivo, la relación entre la velocidad en los 2000 metros con el tiempo (r=-0,96, p<0,01), la velocidad (r=0,94, p<0,01) y la potencia (r=0,96, p<0,01) presentó fuerte correlación con la velocidad en la parcial de los terceros 500 metros de la prueba. Ya en la cantidad (r=-0,56, p<0,01) y amplitud de remadas (r=0,54, p<0,01) la mayor correlación se presenta en la partida, en los primeros 100 metros de competición. Conclusión: Hechos estos análisis, se puede asegurar la necesidad de investigar la actividad competitiva con el objetivo de complementar el sistema de preparación de la condición física del remador. Nivel de evidencia I; Estudios de diagnósticos-Investigación de un examen para diagnóstico.

Predição do desempenho a partir das características antropométricas, fisiológicas e de força no remo / Prediction of performance from anthropometric, physiological and strength components in rowing / Predicción del rendimiento de las características antropométricas, fisiológicas y fuerza en el remo

RESUMO Introdução: O desempenho de remadores no remoergômetro é motivo de curiosidade entre os cientistas. Os modelos de predição podem medir o desempenho no remoergômetro. Neste sentido, as variáveis estudadas foram analisadas como possíveis preditores de desempenho. Objetivo: Desenvolver diferentes modelos de regressão a fim de predizer o desempenho com o uso das variáveis antropométricas composição corporal, consumo máximo de oxigênio e força. Métodos: Vinte remadores participaram do estudo (21,35 ± 0,98 anos). Foram aplicados os testes de consumo máximo de oxigênio, força, 500 m e o exame de absorciometria radiológica de dupla energia. A regressão linear múltipla foi realizada no SPSS 16 para os quatro diferentes modelos de regressão. A confiabilidade dos modelos foi indicada pelo coeficiente de determinação R2 e pelo erro padrão da estimativa (SEE). Resultados: Os modelos de antropometria-potência (R2 = 0,92; SEE = 0,06), VO2 Pico (R2 = 0,88; SEE = 0,07), força-potência (R2 = 0,93; SEE = 0,06) apresentaram predição confiável para o desempenho nos 500 m em remoergômetro, assim como a combinação de todas as variáveis (R2 = 0,94; SEE = 0,08). Conclusão: Feitas essas análises, pode-se assegurar a necessidade desses modelos com o objetivo de complementar a identificação, seleção de talentos e, sobretudo, melhora no desempenho.

ABSTRACT Introduction: The performance of rowers in the rowing ergometer is a matter of curiosity among scientists. Prediction models can measure performance on the rowing ergometer. In this sense, the studied variables were analyzed as possible predictors of performance. Objective: To develop different regression models in order to predict performance using the anthropometric variables body composition, maximal oxygen consumption, and strength. Methods: Twenty rowers participated in the study (21.35±0.98 years). The tests of maximal oxygen consumption, strength, 500 m, and dual-energy X-ray absorptiometry were applied. Multiple linear regressions were performed on SPSS 16 for the four different regression models. The reliability of the models was indicated by the coefficient of determination R2 and by the standard error of the estimation (SEE). Results: The anthropometry-power models (R2=0.92, SEE=0.06), VO2 peak (R2=0.88, SEE=0.07), strength-power (R2=0.93, SEE=0.06) presented reliable prediction for 500 m in the rowing ergometer, as well as the combination of all the variables (R2=0.94, SEE=0.08). Conclusion: Once these analyzes have been made, we can assure the necessity of these models with the objective of complementing the identification, selection of talents and, above all, improvement in performance.

RESUMEN Introducción: El rendimiento de los remeros en el remoergómetro es motivo de curiosidad entre los científicos. Los modelos de predicción pueden medir el rendimiento en el remoergómetro. En este sentido, las variables estudiadas fueron analizadas como posibles predictores de rendimiento. Objetivo: Desarrollar diferentes modelos de regresión a fin de predecir el rendimiento con el uso de las variables antropométricas, composición corporal, consumo máximo de oxígeno y fuerza. Métodos: Veinte remeros participaron del estudio (21,35 ± 0,98 años). Se aplicaron las pruebas de consumo de máximo oxígeno, fuerza, 500 m y el examen de absorciometría de rayos X de doble energía. La regresión lineal múltiple fue realizada en el SPSS 16 para los cuatro diferentes modelos de regresión. La confiabilidad de los modelos fue indicada por el coeficiente de determinación R2 y el error estándar de la estimación (SEE). Resultados: Los modelos de antropometría-potencia (R2 = 0,92; SEE = 0,06), VO 2pico (R2 = 0,88; SEE = 0,07), fuerza-potencia (R2 = 0,93; SEE = 0,06) presentaron predicción confiable para el rendimiento en los 500 m en remoergómetro, así como la combinación de todas las variables (R2 = 0,94; SEE = 0,08). Conclusión: Hechos estos análisis, se puede asegurar la necesidad de esos modelos con el objetivo de complementar la identificación, selección de talentos y, sobre todo, mejora en el rendimiento.